شبیه سازی عددی و تحلیلی پیشروی جبهه رطوبتی در آبیاری قطره ای

نویسندگان

سعید صمدیان فرد

علی اشرف صدرالدینی

امیرحسین ناظمی

داود فرسادی زاده

چکیده

تحقق پتانسیل کامل آبیاری قطره ای، نیازمند بهینه سازی پارامترهای بهره برداری است. در یک خاک معین توسعه زمانی حجم خیس شده در تعیین فاصله مناسب بین قطره چکان ها و دور آبیاری به عنوان تابعی از حجم خاکی که ریشه های گیاه در آن قرار گرفته اند نقش دارد. شبیه سازی عددی و تحلیلی، راه حلی آسان و کم هزینه برای مطالعه فعالیت های مدیریتی آبیاری قطره ای بهینه می باشد. در این تحقیق، به منظور شبیه سازی پیشروی جبهه رطوبتی در آبیاری قطره ای، ابتدا مشخصات فیزیکی خاک تعیین گردید. سپس به منظور محاسبه پارامترهای مدل ون گنوختن، منحنی مشخصه رطوبتی خاک با استفاده از دستگاه صفحات فشار تعیین شد. همچنین برنامه هایی برای حل روابط فیلیپ و بن آشر با استفاده از زبان برنامه نویسی mathematica 7.0 نوشته شد و نرم افزار هایدروس دو بُعدی برای شبیه سازی عددی مورد استفاده قرار گرفت. مقایسه آماری بین فواصل شعاعی شبیه سازی شده و مشاهده شده از محل قطره چکان به منظور ارزیابی دقت مدل های تحلیلی و عددی انجام پذیرفت. نتایج نشان دادند که مدل هایدروس دو بُعدی با داشتن میانگین خطای استاندارد 32572/3 و با ضریب همبستگی 9607/0، تطابق بهتری با داده های مشاهداتی در مقایسه با مدل های دیگر داشته و بهترین روش در شبیه سازی پیشروی جبهه رطوبتی در آبیاری قطره ای می باشد.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

شبیه‌سازی عددی و تحلیلی پیشروی جبهه رطوبتی در آبیاری قطره‌ای

تحقق پتانسیل کامل آبیاری قطره‌ای، نیازمند بهینه‌سازی پارامترهای بهره‌برداری است. در یک خاک معین توسعه زمانی حجم خیس شده در تعیین فاصله مناسب بین قطره‌چکان‌ها و دور آبیاری به عنوان تابعی از حجم خاکی که ریشه‌های گیاه در آن قرار گرفته‌اند نقش دارد. شبیه‌سازی عددی و تحلیلی، راه‌حلی آسان و کم‌هزینه برای مطالعه فعالیت‌های مدیریتی آبیاری قطره‌ای بهینه می‌باشد. در این تحقیق، به منظور شبیه‌سازی پیشروی ج...

متن کامل

پیشروی جبهه رطوبتی در آبیاری قطره ای اراضی شیب دار

به منظور بررسی اثر شیب زمین ، دبی قطره چکان و مدت زمان آبیاری، مطالعات مزرعه ای در ایستگاه تحقیقاتی دانشگاه تبریز و پایاب سد امند، بر روی سه شیب صفر، 15 و30 درصدو با 3 دبی قطره چکان 2، 4 و8 لیتر بر ساعت در زمان های مختلف، بر روی خاک با مشخصات فوق انجام شد. ابعاد حجم خاک خیس شده بطور مستقیم و با حفاری بخش خیس شده خاک اندازه گیری شد. مقایسه داده های مشاهداتی با داده های حاصل از شبیه سازی نشان داد...

شبیه سازی جبهه رطوبتی خاک در آبیاری قطره ای با استفاده از hydrus-2d

آگاهی کمّی از رفتار هیدرولیکی خاک نقشی مهم در حفاظت و بهره وری مناسب از منابع آب دارد. در این راستا فهم این رفتار در آبیاری قطره­ای همیشه موضوع بحث محققین بوده است. یکی از مهم ترین معیارها هنگام طراحی سیستم آبیاری قطره­ای، هندسه الگوی رطوبتی است که توسط قطره­چکان­ها ایجاد می شود. ابعاد پیاز رطوبتی تحت تاثیر پارامترهای مهمی همچون ویژگی های هیدرولیکی خاک، دبی خروجی قطره­چکان و زمان آبیاری می­باشد....

متن کامل

ارزیابی توزیع مجدد جبهه پیشروی آب در سیستم¬های آبیاری قطره¬ای سطحی و زیر سطحی

یکی از راهکارهای بهبود مدیریت در سیستم­های آبیاری قطره­ای در نظر گرفتن توزیع مجدد آب در جهات مختلف (افقی، عمودی، شعاعی و خیز به سمت بالا) می­باشد که به نوبه خود قابل بررسی است. در این تحقیق جبهه توزیع مجدد پیشروی آب برای سه نوع خاک با بافت مختلف (بافت سبک، متوسط و سنگین) بعد از 6 ساعت از زمان آبیاری مورد ارزیابی قرار گرفت و تا 68 ساعت پس از آبیاری مقادیر جبهه پیشروی توزیع مجدد اندازه­گیری شد. ا...

متن کامل

شبیه سازی ابعاد الگوی رطوبتی در آبیاری قطره ای زیرزمینی با مدل های تجربی، تحلیلی و عددی

امروزه استفاده از آبیاری قطره­ای برای محصولاتی که به­صورت ردیفی کشت می­شوند رایج است. یکی از انواع آبیاری قطره­ای، تیپ زیرزمینی می­باشد. به­منظور طراحی و مدیریت سامانه آبیاری قطره­ای دانستن ابعاد خیس­شدگی ضروری­ست. با توجه به داشتن هزینه بالا و زمان­بر بودن اندازه­گیری­های مزرعه­ای، استفاده از مدل­های شبیه­ساز توصیه می­شود.در همین راستا پژوهش حاضر با هدف بررسی کارایی سه مدل تجربیکندلوس و همکارا...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
دانش آب و خاک

ناشر: دانشگاه تبریز

ISSN 2008-5133

دوره 22

شماره 3 2012

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023